1. 서론: 고뇌에서 알고리즘으로
세계 대전과 전통적 확실성의 붕괴로 얼룩졌던 20세기는 실존주의에서 철학적 닻을 내렸습니다. 사르트르와 카뮈 같은 사상가들은 급진적 자유의 개념을 옹호하며, 미리 정의된 본질이나 신의 인도가 없는 인류가 스스로의 의미를 창조할 전적인 책임이 있다고 주장했습니다. 자유는 무(無) 앞에서 선택해야 하는 섬뜩한 짐이었습니다.
오늘날, 우리는 인공지능(AI) 시대라는 새로운 철학적 국면에 직면해 있습니다. 우리가 소비하는 미디어를 알고리즘이 큐레이션하는 것부터 복잡한 의사 결정을 돕는 대규모 언어 모델(LLM)에 이르기까지, AI 시스템은 인간 실존의 구조에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술적 변화는 고전적 실존주의 자유의 근간 자체에 도전하는 강력한 질문들을 던집니다. 우리의 선택이 지능형 알고리즘에 의해 점점 더 예측되고, 제안되며, 심지어 최적화되고 있다면, 무조건적이고 절대적인 선택으로서의 사르트르적 자유의 정의는 여전히 유효할까요?
본 글은 AI 시대에 실존주의적 자유가 비판적으로 재검토되고 재정의되어야 한다고 주장합니다. 단순히 선택을 긍정하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 우리는 알고리즘적 결정의 새로운 본질과 기술적으로 매개된 세상에서 의도성 및 진정성의 결정적인 중요성을 이해해야 합니다. AI가 어떻게 우리의 초점을 선택의 양에서 의식적인 자기 결정의 질로 전환하도록 강요하는지 탐구할 것입니다.
2. 알고리즘 환경에서 자유 재조정하기
2.1. 급진적 선택의 침식: 알고리즘적 결정과 사실성
고전적 실존주의는 자유를 사실성 (주어진 상황, 생물학적 한계, 역사)의 급진적인 초월로 정의했습니다. 사르트르에게 개인의 상황은 의식이 기획을 통해 끊임없이 부정하고 초월해야 하는 단순한 원료일 뿐입니다. 그러나 AI는 사실성에 미묘하고 새로운 층위, 즉 알고리즘적 결정을 도입합니다.
현대 AI, 특히 추천 시스템과 예측 모델은 통계적으로 인간 행동을 최적화함으로써 작동합니다. LLM이 문서를 구성하거나 플랫폼이 우리가 보게 될 뉴스를 결정할 때, 이용 가능한 선택의 범위는 은밀하게 좁혀집니다. 기술적으로는 알고리즘의 제안 밖의 것을 선택할 수 있지만, 가장 적은 저항의 경로—알고리즘적 편의성의 경로—가 압도적으로 설득력을 갖게 됩니다. 이 메커니즘은 선택의 가능성을 제거하는 것이 아니라, 진정하고 자기 결정적인 선택에 접근하고, 명확히 표현하거나, 심지어 상상하는 것을 훨씬 더 어렵게 만듦으로써 급진적 자유를 약화시킵니다. 따라서 철학적 도전은 이 알고리즘적 영향을 의식적으로 부정해야만 진정한 자유가 보존될 수 있는 강력한 새로운 형태의 결정론으로 인식하는 것입니다.
2.2. 진정성의 새로운 전장: 의도성 대 최적화
결정론적인 꼬리표를 받아들이며 나쁜 믿음(mauvaise foi)에 빠지는 것을 거부하는 개념인 진정성은 AI 시대에 실존주의적 자유의 중심 전장이 됩니다. 전통적으로 나쁜 믿음은 자신이 대상(즉자)인 척하는 것을 포함했지만, 오늘날 그것은 알고리즘적으로 최적화된 자아를 수동적으로 받아들이는 것을 포함합니다.
AI는 단기적인 참여, 예측 가능성 및 감정적 공명(resonance)을 극대화하는 데 탁월합니다. 추천되는 삶—완벽한 제품, 동의할 수 있는 의견, 입소문이 나는 콘텐츠—은 기존 편향과 패턴을 확인하도록 맞춤화되어, 진정한 자기 성찰에 필요한 심리적 "마찰"을 최소화합니다. 우리가 알고리즘적 프롬프트를 따를 때, 우리는 자유롭게 행동하는 것일까요, 아니면 단순히 예측된 최적화 기능을 수행하는 것일까요? 실존주의적 자유는 이제 의도적인 마찰—편의의 경로에 반대하여 선택하는 의도적인 행위, 최적화된 데이터셋이 되기를 거부하는 것—으로 재정의되어야 합니다. 그러므로 진정성은 시스템이 아닌 스스로 생성된 기획에 대한 의식적인 헌신으로 재구성됩니다.
2.3. AI 창조에서의 윤리적 자유와 공동 책임
만약 "실존은 본질에 앞선다"면, 인간의 본질과 경험을 급격히 형성하고 있는 AI 시스템의 창조는 우리 시대의 가장 중요한 실존적 행위 중 하나입니다. AI를 구축하는 프로그래머, 데이터 과학자, 그리고 기업들은 단순히 도구를 만드는 것이 아닙니다. 그들은 암묵적으로 수십억 명의 사실성을 정의하고 있습니다. 이러한 깨달음은 AI 개발의 맥락에서 윤리적 자유에 대한 논의를 필연적으로 요구합니다.
사르트르는 개인이 선택할 때, 그들은 모든 인류를 위해 선택한다고 주장했습니다. 이와 유사하게, AI 모델의 모든 설계 선택(예: 특정 데이터에 가중치를 부여하는 방법, 어떤 편향을 수정할지, 어떤 목표를 최적화할지)은 사용자들을 구속하는 윤리적 선택입니다. 실존주의적 자유는 AI 창조자들이 그들의 절대적 책임의 고뇌를 받아들여야 한다고 요구합니다. 이것은 윤리적 틀의 심오한 변화를 요구하는 외침입니다. 단순한 공리주의적 안전 점검에서 벗어나, AI 개발이 집단적 자기 정의의 행위라는 실존적 인정을 향한 변화입니다. 따라서 AI 개발자의 자유는 AI 사용자의 자유와 묶여 있습니다. AI 창조는 중립적인 기술 프로젝트가 아니라, 최고 수준의 투명성과 의식적인 의도를 요구하는 책임 있는 윤리적 프로젝트입니다.
3. 결론: 의도적인 자기 결정의 도전
인공지능의 등장이 실존주의적 자유의 종말을 의미하는 것은 아닐지라도, 그것이 20세기적이고 단순한 정의의 종말을 고했다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 새로운 도전은 알고리즘의 보이지 않는 결정론에 맞서는 전투입니다. 자유는 더 이상 선택의 단순한 가능성에서 발견되는 것이 아니라, 선택하는 자아의 **의도성**과 **진정성**에서 발견됩니다.
우리는 자유를 주어진 상태가 아닌, 의식적인 부정의 지속적인 행위—알고리즘이 제공하는 최적화되고 예측 가능한 자아를 의도적으로 거부하는 행위—로 재정의해야 합니다. 자기 창조의 부담은 여전히 남아 있지만, 이제는 세계가 데이터를 통해 우리를 *창조하려* 한다는 사실 때문에 더욱 복잡해졌습니다. AI 시대에 실존적으로 자유롭다는 것은 시스템이 생성한 프로필보다 스스로 생성한 기획의 우선성을 주장하는 것입니다. 궁극적인 요구는 강력한 시스템이 우리를 위한 대본을 쓰려고 시도할 때에도, 우리 자신의 본질의 작가로 남아 있는 것입니다.